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Plataforma de automação de compliance e operações

Uma plataforma que audita controles de infraestrutura e compliance todos os dias, publica a evidência e transforma cada exceção em um ticket rastreado. Substituiu cerca de 2 horas de verificações manuais por dia.

Papel
Engenheiro único
Status
Em produção

Python · Azure Functions · Microsoft Graph · Jira · Confluence

~2 horas por dia
Verificações manuais substituídas
~10.000 linhas de Python
Base de código

Problema

As verificações de infraestrutura e compliance consumiam cerca de duas horas de trabalho manual todos os dias.

Arquitetura

Checked systems

EXTERNAL

Backups

EXTERNAL

Azure

Cost, certificates, secrets

EXTERNAL

Virtualization

EXTERNAL

Identity and access

EXTERNAL

Databases and servers

SERVICE

Azure Functions

Python, timers and HTTP routes

SERVICE

Check registry

17+ controls, own time windows

SERVICE

Secret renewal run

Expiring in 14 days or less

EXTERNAL

Confluence

Daily evidence report

EXTERNAL

Jira

Ticket per exception, deduplicated

EXTERNAL

Teams

Summaries

SERVICE

Copilot agent

Summarizes and prioritizes work

Compliance and operations automation (illustrative)Arraste os nós para explorar · Ilustrativo e simplificado. Não é uma topologia real.
Dependências (texto)
  • functions -> registry [runs daily]
  • functions -> renewal [runs daily]
  • registry -> backups
  • registry -> azure
  • registry -> virt
  • registry -> identity
  • registry -> servers
  • registry -> confluence [publishes evidence]
  • registry -> jira [exceptions]
  • renewal -> azure [finds expiring secrets]
  • renewal -> jira [review ticket]
  • renewal -> teams [summary]
  • copilot -> registry [reads results]

Python em Azure Functions, com execuções por timer e rotas HTTP para preview e debug.

O que faz

  • Executa mais de 17 controles entre ambientes: backups, anomalias de custo e certificados do Azure, virtualização, identidade e acesso, manutenção de banco de dados e saúde dos servidores.
  • Cada verificação tem a sua própria janela de tempo e uma regra explícita para saber se "sem dados" significa OK ou alerta.
  • Publica o relatório de evidências do dia no Confluence toda manhã.
  • Uma segunda execução diária encontra secrets de aplicações que expiram em até 14 dias, abre um ticket de revisão no Jira e envia um resumo para o Teams. Duplicatas são ignoradas, e o alerta se repete até o ticket fechar.
  • Os dados também alimentam um agente Microsoft Copilot que eu construí, que resume os resultados e aponta o trabalho que o time precisa fazer.

Decisões

  • Dry-run por padrão. Nada executa sem uma confirmação explícita.
  • Idempotente e deduplicado em todo lugar, então reexecutar é seguro.
  • Modular. Um registro central de verificações e um cliente separado por integração.

Resultado

  • Cerca de 2 horas diárias de verificações manuais substituídas.
  • Cerca de 10.000 linhas de Python, desenhadas e construídas sozinho.

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